罗戈研究院副院长，中国数字化学会特聘终身顾问，湖南大学计算机信息工程学院兼职敎授唐隆基博士分析发布了《供应链物流及人工智能发展趋势预测综述（2024 年及以后）》数据报告，报告列举和分析了2024年及之后值得关注的重要的一般的和供应链的战略预测，人工智能和生成式人工智能的趋势预测，以及供应链，物流，釆购的统计数据，预测及趋势。
*报告内容较多，以下摘取部分重点内容 ↓ 。
▲ 人工智能是 2024 年大创意中最重要的创意
2017 年以来的传统， ARK Invest（方舟投资）每年发布一份年度研究报告“大创意（BigIdeas）”，它是 ARK 的开创性文件，对技术融合及其在全球范围内变革行业和经济的潜力进行了全面分析。ARK Invest 的《2024 年大创意》报告概述了对 2030 年关键技术发展的雄心勃勃的期望及其到 2040 年的潜在影响。下面列举了该报告的 15 个对未来科技的预测:
● 技术融合：在人工智能突破的推动下，到 2030 年，与颠覆性创新相关的全球股票市场价值可能会从总市值的 16%增加到 60%以上。因此，与颠覆性创新相关的年度股票回报率可能会超过 40，未来七年，其市值将从目前的约 19 万亿美元增加到 2030 年的约220 万亿美元。到 2030 年，与颠覆性创新相关的全球股票市场价值可能会增加至 60%。
● 人工智能： 扩展全球智能并重新定义工作。到 2030 年，硬件和软件的融合可以推动人工智能培训成本每年下降 75%。
● 比特币配置： 增强比特币在投资组合中的作用。过去七年里，比特币的年度回报率平均约为 44%，而其他主要资产的年度回报率平均为 5.7%。2023 年的比特币： 在 2022年的挑战之后展现出韧性和复苏，2023 年，比特币价格飙升 155%，2023年比特币市值将达到8270 亿美元 。
● 智能合约： 为互联网原生金融系统提供动力。如果金融资产以类似于互联网采用的速度迁移到区块链基础设施，并且与去中心化金融服务相关的收取率是传统金融服务的三分之一，那么智能合约每年可能会产生超过 4500 亿美元的费用。
● 数字消费者： 向数字休闲转型。根据 ARK 的研究，数字休闲支出将取代实体休闲支出，并在未来 7 年内以每年 19% 的速度增长，从 2023 年的 7 万亿美元增长到 2030年的 23 万亿美元。
● 数字钱包： 通过双边网络闭合循环。根据 ARK 的研究，闭环消费者支付、商业银行和员工工资/支付将使特定垂直软件平台的收入在未来七年内以每年 22-33% 的速度增长，到 2030 年，数字钱包可能会将特定垂直软件平台的收入增加到 27-500 亿美元。
● 精准治疗： 更有效、更便宜地治愈疾病。根据 ARK 的研究，专注于精准治疗的公司的企业价值在未来 7 年内可能以每年 28% 的速度增长，从 2023 年的约 8200 亿美元增至 2030 年的约 4.5 万亿美元。
● 多组学工具和技术： 将生物学见解转化为经济价值。根据 ARK 的研究，多组学工具和技术可以将每种药物的研发 (R&D) 支出减少 25% 以上。
● 电动汽车： 更低的电池成本推动电动汽车的采用。ARK 预测，未来 7 年电动汽车销量将以每年 33% 的速度增长，从 2023 年的约 1000 万辆增至 2030 年的 7400 万辆。
● 机器人技术： 人工智能软件和硬件的融合使自动化得以推广。根据赖特定律，随着硬件和软件成本的下降，人工智能将继续提高生产力，并为通用机器人技术创造新的市场机会，每年的收入规模将超过 24 万亿美元。通用机器人代表着超过 24 万亿美元的全球收入机会。
● Robotaxis： 安全且经济地改变城市交通。根据 ARK 的研究，机器人出租车平台可以重新定义个人出行，并在未来五到十年内创造 28 万亿美元的企业价值。2030 年，Robotaxi 平台可创造 28 万亿美元的企业价值。
● 自主物流： 降低成本并重塑供应链。根据 ARK 的研究，到 2030 年，自动送货收入可能会从现在的零增长到 9000 亿美元。
● 可重复使用的火箭： 为商业开放外太空。根据 ARK 的研究，到 2030 年，卫星连接收入可能达到 1300 亿美元，但仍只是约 2 万亿美元电信收入的一小部分。2030 年卫星连接收入每年可能超过 1300 亿美元。
● 3D 打印： 重塑制造。根据 ARK 的研究，未来 7 年，即到 2030 年，3D 打印收入每年可能会增长约 40%，从目前的约 180 亿美元增至 2030 年的约 1800 亿美元。
该报告还指出，在许多通用性技术中，人工智能已成为其核心技术，下图显示了通用性技术的经济影响（实际 GDP 增长和消费者盈余的年度增长百分比）预测。按此预测，到 2030 年，人工智能对世界经济的影响将达到约 7~12%。
通用性技术的经济影响（来源：ARK）
▲ 人工智能和 AI 技术的未来
人工智能和 AI 技术的未来是什么？它不仅仅是作为一种技术或商业工具，而是作为一种通用产品技术。人工智能对社会的影响堪比互联网、印刷机甚至电力的出现。它正处于重塑整个社会的边缘。Gartner 对人工智能的未来的预测，即战略规划假设包括：
● 到 2026 年，超过 80% 的企业将使用生成式 AI API 或模型，和/或在生产环境中部署支持 GenAI 的应用程序，而 2023 年这一比例还不到 5%。
● 到 2026 年，实施 AI 透明度、信任和安全性的组织将看到其 AI 模型在采用率、业务目标和用户接受度方面实现 50% 的改进。
● 到 2026 年，采用人工智能工程实践来构建和管理自适应人工智能系统的企业，在实施人工智能模型所需的数量和时间上将比同行至少提高 25%。
● 到 2027 年，至少两家提供人工智能风险管理功能的供应商将被提供更广泛功能的企业风险管理供应商收购。
● 到 2027 年，至少有一家全球公司将因不遵守数据保护或人工智能治理立法而被监管机构禁止其人工智能部署。
商业领袖正面临三组新的期望：
● 投资者期待新的增长来源和更高的利润率。
● 客户将在日常生活中利用生成式人工智能（GenAI），并期望您也这样做。
● 员工将离开那些人类从事生成性人工智能可以处理的工作的组织。
▲ 企业生成式人工智能的未来
高德纳预计：
● 到 2025 年，大型组织 30% 的出站营销信息将由综合生成，而 2022 年这一比例还不到 2%。
● 到 2030 年，一部大片上映时，90% 的影片将由人工智能生成（从文本到视频），而 2022年这一比例为 0%。
未来五年，生成式人工智能将对企业产生越来越大的影响。Gartner 预测：
● 到 2024 年，40% 的企业应用程序将嵌入对话式 AI，而 2020 年这一比例还不到 5%。
● 到 2025 年，30% 的企业将实施人工智能增强开发和测试策略，高于 2021 年的 5%。
● 到 2026 年，生成式设计 AI 将使新网站和移动应用程序 60% 的设计工作实现自动化。
● 到 2026 年，超过 1 亿人将聘请机器人同事为他们的工作做出贡献。
● 到 2027 年，近 15% 的新应用程序将由人工智能自动生成，无需人工参与。今天这种情况根本没有发生。
▲ 人工智能软件市场的预测
由于人工智能，特别是生成式人工智能近年来取得划时代的进步，并且展现了其强大的创造力和生产力，人工智能市场正欣欣向荣。Gartner 预计
● 全球人工智能软件支出将从 2022 年的 1240 亿美元激增至 2027 年的 2970 亿美元，未来六年市场将以 19.1% 的复合年增长率增长。
● 生成式人工智能 (GenAI) 软件支出预计将从 2023 年的 8% 飙升至 2027 年的 35%。GenAI 的快速增长归因于企业软件供应商将 AI 工具集成到当前和未来的版本中，简化了基于 GenAI 的功能的广泛采用和新的应用程序。
▲ 供应链市场中的人工智能：全球行业分析与预测（2023-2029）
根据美国市场研究公司 MMR 的报告，供应链中的人工智能市场规模达 33.4 亿美元。预计到 2022 年，总收入将在 2023 年至 2029 年增长 45.5%，达到近 461.5 亿美元。人工智能（AI）是一种允许机器、软件和系统在某些领域与人类智能和行为竞争的技术。人工智能由一个系统控制，该系统解释数据并使用复杂的算法执行各种工作。人工智能可以在整个供应链中以多种方式使用，包括数据提取、数据分析、供需规划和自动车辆管理。它还可以访问仓库程序以改进产品运输、接收、存储、拣选和管理。物流的增强可以通过优化仓库运营和配送来实现。公司可以使用基于人工智能的解决方案来提高供应链管理绩效和质量。端到端可见性、需求预测方法、动态规划优化、集成业务规划和维度流自动化只是其中几个基本特征。
供应链市场中的人工智能应用分布（来源：MMR）
从上图描绘的供应链市场中的人工智能应用分布可见，供应链市场中的人工智能细分为供应链计划、仓库管理、车队管理、虚拟助理、风险管理、库存管理以及规划和物流。人工智能在供应链中应用的前 2 名是：
● 第一名：仓库管理。在物流行业，AI 自主数据处理广泛应用于仓库库存管理、库存管理、产品安全、准时交货等领域。这些只是推动供应链市场人工智能 (AI) 向前发展的几个关键特征。典型的案例如亚马逊已将其基于网络的购买的仓库数字化并使用人工智能推理流程。智能仓库的日常运营变得越来越先进。亚马逊正在利用人工智能来提高消费者满意度。另外，Amer Sports 成功利用机器学习来提高供应链管理和确定性。由于人工智能技术，自动化过程取得了巨大进步。
● 第二名：供应链计划。供应链计划人工智能应用细分市场在 2022 年占据了次大的市场份额，人工智能应用对改进工厂调度和生产计划的需求不断增长，以及供应链决策的灵活性和简化程度不断提高，可以促进该细分市场的增长。
▲ 2024 年工业和全球供应链预测
法拉利咨询和研究集团于 2024 年元月发布了其年度工业和全球供应链预测的研究报告，报告中列举了下面 2024 年十大预测:
预测一：区域经济衰退的风险、地缘政治发展的加剧以及随之而来的行业供应网络中断将在2024 年考验现有供应链领导者的领导力和影响力。
预测二：2024 年将继续增加战略和战术直接材料供应网络弹性水平和增加敏捷性能力。
预测三：全球广泛运输和物流行业衰退将带来额外损失，运输成本降低但服务水平不可预测。
预测四：2023 年劳动激进主义的增加将延续到 2024 年，而更多高技能人才的短缺将继续影响行业供应链管理和运营人员需求。
预测五：业务和供应链数据管理的注意力、范围和格局将在 2024 年发生转变，为基于更多认知和生成人工智能的决策能力的好处铺平道路。
预测六：企业和各自的供应链管理团队将被要求评估生成人工智能、聊天机器人或 LLM 技术在支持特定领域的供应链流程和决策中的业务和运营价值主张。
预测七：多行业供应链 ESG 倡议和数据收集具有更大的意义和关注。在跟踪、测量、报告和减少跨多个行业和企业的温室气体排放方面，人们越来越意识到这将是对生成式人工智能技术部署的重要应用。我们预计，到 2024 年，将有更多证据表明这些努力可能会带来更广泛的市场兴趣。
预测八：基于云技术的格局，包括以供应链为重点的知名初创公司将面临投资市场的清醒。2024 年，专注于供应链技术的初创企业将继续面临挑战，它们需要在不增加资本的情况下，寻求扩大收入或盈利增长的途径。
预测九：在线商务适度增长至更现实的增长水平，对零售商、履约服务提供商和包裹承运商产生影响。
预测十：行业特定的供应链转型努力将接受更多考验。行业特定的供应链主要指商用飞机工业供应链电动汽车、半导体和汽车供应网络，它们的转型将面临更多风险。法拉利的预测告诉我们，2024 年及之后，我们将会继续面临充满不确定性的工业和全球商业环境，需要具备弹性和应对能力，并发挥供应链领导力。
▲ 主要供应链统计数据
1. 工作成本增加是供应链中断的主要后果，占 84.6%，其次分别是利润损失，占比 77.6%，生产率下降，占比 76.4%。
供应链中断的后果（财务、声誉等）（来源：Fictiv）
2. 提高供应链可视性是 55% 制造业相关企业的首要任务。
3. 85% 的工程、供应链、制造和产品开发领域的领导者计划或已经采用人工智能。
▲ 2024 年部分物流关键统计数据
以下是值得了解的 2024 年 18 个物流统计数据
1. 2023 年全球货运物流年复合增长率达 5.5%
据 Report Linker 称，全球货运和物流市场从 2022 年的 156.5 亿美元增至 2023 年的 165.2 亿 美元，复合年增长率为 5.5%。尽管俄罗斯和乌克兰之间的战争阻碍了全球经济从 COVID-19大流行中复苏，但差距是一个很大的数字。而且，战争对经济增长的影响也很大，因为它导致了大宗商品价格的飙升，导致许多国家出现通货膨胀，因此一年内的差异很大。
2. 2023 年海运较 2022 年下降 5.37%
尽管由于各种全球经济复苏计划带来更好的供应链管理和营销实践，今年运费总体稳定，但海运市场量有所下降。 据 Siam 称，海运市场出现显着下滑，2023 年与 2022 年相比下降了5.37%。由于疫情和乌克兰与俄罗斯之间的争端导致全球经济衰退，进出口流程面临更多挑战。
3. 随着商业行业的进步，全球人工智能在物流领域的应用呈高增长
为了适应当今数字化世界的快速发展，许多企业开始使用人工智能 (AI) 来简化运输流程。根据美国商业资讯的报告，全球运输和航运市场中的人工智能从去年的 26 亿美元飙升至31 亿美元，复合年增长率为 19.4%。 此外，运输市场中的人工智能通过分析运输模式并建议最佳路线以避免严重交通拥堵，从而最大限度地缩短周转时间，从而加快陆路运输速度。
4. 到 2023 年底全球合同物流市场将增长 3.8%
Tels Global 表示，亚太地区在全球合同物流市场中处于领先地位，预计到 2023 年底，该地区将增长 3.8%，价值超过 2844.58 亿美元。中国和印度是这一增长的最大贡献者，累计金额将超过 1137.83 亿美元，相当于全球价值的至少 40%。
5. 2023 年客户需求增加，快速变化
由于市场趋势不断变化，经济发展是客户需求快速变化的一个重要因素。因此，客户的需求率也迅速增加。例如，根据 Customer Think 的调查，73% 的全球客户更愿意花更多的钱来换取可持续产品，而其中 81% 的客户坚信企业和公司应该做更多的事情来帮助环境自我重建。
6. 十分之九的雇主对技能短缺表示担忧
在 Gitnux 最近发布的关于技能短缺的更新中，整个商业行业都面临着全球技能和劳动力短缺的惊人问题。2020 年疫情爆发之初，89% 的建筑企业都在努力寻找人才来填补职位空缺。这与 2021 年建筑商人力短缺 69%的情况类似。因此，预计到 2025 年，美国的制造商和生产将出现超过 200 万的人力短缺，将更难以满足客户需求。
7. 2032 年至 2042 年间机器人在仓库中的使用将增加至 3340 亿美元
随着人工智能的兴起，仓库中移动机器人的使用数量也随之增加。事实上，到目前为止，亚马逊有超过 200, 000 台移动机器人在其设施中运行。DHL 最近还宣布，他们已与波士顿动力公司合作，并在机器人技术方面投资高达 1500 万美元，以优化其运输流程。此外，Business Fortune Insights 预测，2032 年至 2042 年间，机器人技术的投资将达到 3340 亿美元。
8. 地缘政治风险增多
牛津商业最近进行的一项调查显示，36% 的企业担心与韩国、俄罗斯、中国、台湾和乌克兰相关的战争相关的地缘政治风险将对其业务运营产生负面影响。共有 127 家企业参与了第三季度的调查，并解决了对中美之间最新争端的特别关注，该争端极大地影响了贸易和商业，因为亚洲在该行业中拥有最有效和高效的业务运营。因此，地缘政治风险上升，特别是在进出口程序的监管方面。
9. 美国物流公司增多反映物流支持需求
为了迎合经济发展和市场趋势的剧烈变化，物流需求也随之增加。运输、货运和客户需求只是物流数量大幅增长的几个值得注意的方面。此外，截至 2023 年最新更新，IBIS World 报告称，美国有 20, 410 家第三方物流 (3PL) 公司。
10. 到 2026 年，全球仓库自动化市场价值将达到 300 亿美元
为了跟上快节奏的商业行业，企业制定了如何改进运营的策略，特别是在生产方面。根据Gitnux 的调查结果，由于其对快速生产的最佳支持，全球仓库自动化市场的价值将达到约300 亿美元。此外，这也反映了物流行业对企业如何更有效地运营以推动成功的影响。
11. 全球物流市场预计到 2023 年底将增长 4%，到 2024 年仅增长 3%
据 ING 称，由于 COVID-19 大流行的后遗症仍然存在，全球统计市场的增长只是缓慢增长。尽管世界开始恢复正常已经两年了，但消费者仍然面临财务挑战。 此外，与美国和欧洲相比，亚洲经济从三年前的衰退中复苏略显缓慢，从而为国际物流运输市场做出了贡献。
12. 随着数字用户数量在 2023 年第三季度继续增加，数字通信的使用预计将继续盛行
纸张在供应链流程中仍然广泛使用，特别是用于打印实物发票、报告和其他文件。然而，它正在迅速被数字通信所取代，而数字通信已经被 64.6% 的人口所使用。Statista 报告称，2023 年第三季度，数字用户达到 51.8 亿。目前，亚洲在线用户数量最多，超过 29.3 亿，欧洲仅位居第二，有 7.5 亿用户。因此，正如预测的那样，到 2023 年底及未来几年，数字平台（尤其是数字通信平台）的使用将不断改善。
13. 随着 2023 年空运和海运货物运输量的增加，运输货物价格将会上涨
由于影响柴油价格的因素较多，市场波动较大，货运公司纷纷提高价格以适应市场下滑。正如 Zipdo 透露的那样，到 2023 年底，全球海运货物和运输市场的价值将达到 14.3 万亿美元。这个数字仅反映了货运行业的重要性以及如果其异常波动将如何影响供应链管理。
此外，到 2037 年，全球航空货运量预计将超过 2.305 亿吨。随着机场的不断发展和航空货运的创新，这一数字预计在未来几年将增加一倍甚至三倍。
14. 2030 年数字物流市场规模将达 775.2 亿
随着世界不断扩张和进步，其经济地位也随着其进程而发展。为了跟上技术进步的步伐，企业将技术融入其运营中，特别是在生产和物流中。据环球通讯社报道，根据 Skyquest 的数据，如果这种行为持续下去，到 2030 年，数字物流市场可能达到 775.2 亿美元。预计从 2022年到 2030 年，CAGR 将累积 17.54% 。此外，人工智能的发展和互联网的广泛使用是加速这一增长的两个主要因素。
15. 到 2025 年，美国当日送达市场价值将超过 130 亿美元
网上购物最初被引入，但现在仍然被广泛使用，并且是许多人首选的购物方式。随着客户要求更快的交货时间表，当日交货市场的价值不断增加。因此，预计到 2025 年，当日达市场将达到数十亿美元。
16. 到 2025 年，电子商务物流市场价值预计将达到 5350 亿美元
以上为了加快和优化业务运营，越来越多的公司在其供应链指挥中采用技术进步，重点关注生产和交付。因此，电子商务物流在供应链的其他方面也很普遍。根据最近有关电子商务物流的数据，Statista 报告称，到 2025 年，电子商务物流的价值将超过 5,350 亿美元。这仅表明世界正在如何快速变化，以及它如何影响物流及其整体性质。
17. 55% 的美国消费者愿意为可持续和环保的品牌、产品和实践支付更多费用
可持续产品的开发在最近的全球大流行之后迅速启动。此外，普华永道最近进行的调查还显示，与 2018 年相比，有关可持续商品的在线搜索量猛增了 71%。此外，55%的美国消费者表示，他们愿意为环保和可持续产品支付更多费用。因此，这还配备了专门的运输和交付，也反映了相同的可持续实践，以保持品牌形象完好无损。
18. 为促进物流数据驱动决策，79%的 CSCO 将在 2024 年制定培训计划
随着商业行业的进步，消费者的需求也随之增加。因此，数据分析的兴起可以监控供应链、识别风险并最终简化业务运营。此外，Gartner Inc. 最近的一项研究发现，79% 的 CSCO 正在制定培训计划以在物流中采用高级分析。这有望以一种更简单、更高效的方式来估计客户需求、优化库存计划以及识别市场趋势，即使是在庞大的数据集中也是如此。
▲ 2024 年及之后主要与采购有关的供应链趋势和预测
Gartner 的新报告《预测 2024 年：首席采购官根据技术对采购的影响进行调整》概述了新技术如何快速发展并改变未来采购的执行方式。该报告给出并分析了 2024 年及之后新兴技术，特别是人工智能技术如何影响釆购的 5 大预测:
1) 到 2026 年，虚拟助手和聊天机器人将受到关注，20% 的组织使用它们来处理内部和供应商交互。
2) 到 2026 年，对于采购人员来说，数据和技术能力的高级熟练程度将与社交和创造性能力（即软技能）同等重要。
3) 到 2027 年，40% 的采购活动将由非采购人员执行。
4) 到 2027 年，50% 的组织将通过使用人工智能支持的合同风险分析和红线工具来支持供应商合同谈判。
5) 到 2029 年，80% 的人类决策不会被取代，只会被 GenAI 增强，因为人类将保持其在独创性、创造力和知识方面的比较优势。
这项研究中预测的一个共同点是技术，尤其是人工智能和自动化，如何影响工作的完成方式。
要充分发挥这些新兴技术的优势为釆购创造价值，CPO 应当关注以下的发展领域：
数据：所有人工智能模型的基础都是良好的数据，因此能够生成和维护大量清洁采购数据的组织将比竞争对手更具优势。
创造力：采购人员的创造力将比今天更受重视，因为人工智能的弱点是在没有数据或优先级的情况下理解问题。
技术技能：识别推动决策的关键数据元素的技能将有助于释放技术投资的全部力量，确保人工智能在决策时考虑最佳数据。相应地，选择演示文稿构建和文档创建等软技能将转向GenAI 工具，以构建完美的宣传材料或报告。其他软技能，例如批判性思维、演讲和说服利益相关者，仍然有很高的需求。
以下是研究报告的四点主要发现：
● 人工智能驱动的采购提供竞争优势
组织将有能力开展更多采购活动，推动成本逐步降低，同时提高政策合规性。这些优势将为他们带来竞争优势。不采用人工智能技术的采购组织将发现自己与竞争对手相比存在成本和敏捷性缺陷。采购组织将通过虚拟代理自动执行重复性任务，例如公关批准、内部和外部沟通以及供应商批准，使团队能够专注于其他增值计划。
● 自主采购解决方案“消费”购买模式
注入人工智能的电子采购解决方案越来越有能力承担传统上需要经验丰富的采购专业人员才能完成的任务和决策。这使得组织能够有效地“消费”采购活动，以便非专业采购人员可以确定需求范围、识别供应商来源、设置和运行符合公司政策的采购活动，而几乎不需要采购团队的帮助。实际上，采购正在成为一种技能，而不是一种职能。
● Gen AI 将提高采购速度和效率
GenAI 用例将扩展整个采购流程，并有可能提高整个部门的速度和效率。然而，可以预见的是，采购专业人员仍将是核心决策者。GenAI 将减少许多战术任务，就像传统的人工智能应用程序一样。然而，GenAI 的与众不同之处在于，它可以生成新内容、填充缺失的信息，甚至创建样本结果或场景，最终在战略决策中发挥支持作用。
● 组织希望通过人工智能提高效率并节省成本
2023 年，人们对采购中的人工智能用例的兴趣急剧增加（根据 Gartner 对采购执行领导层和负责采购技术的 IT 领导者就采购中人工智能主题进行的调查，2023 年与 2022 年相比，采购中的人工智能用例增加了 17 倍），组织正在探索如何通过实际采用人工智能来提高效率并节省成本。这将导致 2024 年出现大量人工智能试点，使人工智能的接受和使用在未来几年的采购中更加普遍。
CPO 要根据这些发现来调整釆购的战略战术，以使得新技术能发挥最大价值。该报告给采购领导者提出了以下的建议：
1. 通过检查供应商将研究资金集中在哪里，并对通常为职业生涯新员工提供哪些类型的工作进行分类，探索哪些类型的工作可以商品化。
2. 现在就开始软技能替代试点，对当前版本的生成式人工智能 （GenAI）复制典型内部演示、白皮书和培训材料的能力进行原型设计。
3. 通过绘制协作、谈判和采购等关键领域已有的技术并记录它们如何支持先进技术来构建路线图。
